Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.kspu.kr.ua/jspui/handle/123456789/1000
Назва: Апроксимація та прогноз майже періодичних процесів
Автори: Філєр, Залмен Юхимович
Дрєєв, О. М.
Ключові слова: алгоритм апроксимації сигналу
похибка екстраполяції
апроксимація
періодичний процес
гармонічний аналіз
екстраполяція
апроксимація сигналу
локальний мінімум
дискретизація сигналу
частота Найквіста
тригонометричнимй поліном
мінімум Маундера
числа Вольфа
Дата публікації: 2006
Видавництво: КДПУ ім. В. Винниченка
Бібліографічний опис: Філєр З. Ю. Апроксимація та прогноз майже періодичних процесів / Залмен Юхимович Філєр, О. М. Дрєєв // Наукові записки КДПУ. Серія: Математичні науки / ред. В. О. Андрієнко [та ін.]. - Кіровоград : КДПУ ім. В. Винниченка, 2006. - Вип. 65. – С.50-56.
Серія/номер: Математичні науки;
Короткий огляд (реферат): (ru) Рассмотрена последовательная аппроксимация методом наименьших квадратов тригонометрическим полиномом сигналов, которые содержат не кратные гармоники, с целью экстраполяции. Такие сигналы не являются периодическими и для прогнозирования их поведения стандартные Фурье и вейвлет-преобразования непригодны. Приведено описание алгоритма аппроксимации, выведена вероятностная оценка ошибки экстраполяции.
(en) In the article successive approximation by a least-squares method is considered by the trigonometric polynomial of signals which contain aliquant accordions, with the purpose of extrapolation. Such signals are not periodic and for prognostication of their conduct standard Fourier and wavlet transformations are useless. Description of algorithm of approximation is resulted, estimation of error of extrapolation is shown out.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.kspu.kr.ua/jspui/handle/123456789/1000
Розташовується у зібраннях:Наукові видання каф-ри математики та методики її навчання

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Апроксимація та прогноз майже періодичних процесів.pdf194,41 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.